AI จะไม่แทนที่นักพัฒนา แต่ นักพัฒนาที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะแทนที่ผู้ที่ไม่ทำ

บทนำ

ในฐานะนักพัฒนาซอฟต์แวร์ที่ใช้เวลาหลายปีในการแก้ปัญหาผ่านโค้ด ฉันได้เห็นภูมิทัศน์ของอุตสาหกรรมของเราเปลี่ยนแปลงอย่างมากในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา สิ่งหนึ่งที่ชัดเจนสำหรับฉันตอนนี้มากกว่าที่เคย: AI ไม่ใช่แค่แฟชั่นชั่วคราว; มันกำลังกลายเป็นส่วนสำคัญของวิธีที่เราสร้างซอฟต์แวร์

เมื่อเครื่องมืออย่าง ChatGPT และ GitHub Copilot ปรากฏตัวขึ้นครั้งแรก ฉันรู้สึกอยากรู้อยากเห็นแต่ก็ระมัดระวัง เครื่องมือเหล่านี้จะช่วยให้ฉันเขียนโค้ดได้ดีขึ้นจริงๆ หรือ? มันเป็นแค่ของเล่นใหม่ๆ หรือเปล่า? ข้ามมาถึงวันนี้ และฉันสามารถพูดได้อย่างตรงไปตรงมาว่า AI ได้กลายเป็นหนึ่งในเพื่อนร่วมทีมที่มีค่าที่สุดที่ฉันเคยมี

อย่างไรก็ตาม ให้ฉันพูดตรงๆ: AI ที่ฉันเลือกใช้นั้นไม่ใช่ GitHub Copilot สำหรับทุกอย่าง ฉันใช้ Copilot สำหรับคำแนะนำโค้ดในบรรทัด โดยเฉพาะสำหรับงานที่ทำซ้ำหรือโลจิกแบบ boilerplate; มันยอดเยี่ยมในการเติมช่องว่าง สำหรับสิ่งใดก็ตามที่เกินกว่านั้น ฉันจะหันไปใช้ ChatGPT มันคือที่ที่ฉันไปเพื่อสร้างแนวคิดโค้ดใหม่ แก้ไขโลจิก และแม้กระทั่งอธิบายรูปแบบที่ซับซ้อน

แนวคิดที่ว่า AI จะมาแทนที่นักพัฒนารู้สึกว่าเป็นความเข้าใจผิดที่เพิ่มมากขึ้น มันไม่ใช่เรื่องของการแทนที่ แต่เป็นเรื่องของการเสริมพลัง นักพัฒนาที่ยอมรับ AI จะปลดล็อกระดับใหม่ของผลิตภาพ ความคิดสร้างสรรค์ และผลกระทบ ผู้ที่ต่อต้านมันมีความเสี่ยงที่จะถูกทิ้งไว้ข้างหลังในอุตสาหกรรมที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว

ความเข้าใจผิด: AI เป็นภัยคุกคามต่อการจ้างงาน

ฉันได้ยินความกังวลเหล่านั้น AI สามารถสร้างโค้ด แก้ไขบั๊ก และเขียนเอกสาร ไม่ทำให้เราน้อยลงหรือ? ในตอนแรก ฉันก็สงสัยเช่นกัน แต่ฉันก็รู้เร็วว่า สิ่งที่ AI ทำได้ดีที่สุดคือการลดแรงเสียดทาน มันจัดการกับงานที่ทำซ้ำและหนักใน boilerplate เพื่อให้ฉันสามารถมุ่งเน้นไปที่สถาปัตยกรรม การคิดผลิตภัณฑ์ และการแก้ปัญหา

พูดตามตรง งานของเราไม่ได้มีแค่การเขียน for-loops และการจัดการสถานะ มันเกี่ยวกับการเข้าใจความต้องการที่ซับซ้อน การร่วมมือกับเพื่อนร่วมทีม และการส่งมอบโซลูชันในโลกจริง AI ไม่สามารถแทนที่ความเห็นอกเห็นใจ ความคิดสร้างสรรค์ หรือบริบทที่นักพัฒนานำมาที่โต๊ะ อย่างไรก็ตาม มันสามารถช่วยเพิ่มความสามารถของเราในการส่งมอบได้อย่างแน่นอน

AI เป็นพลังพิเศษสำหรับนักพัฒนา

ตอนนี้ฉันใช้ ChatGPT แทบทุกวัน เมื่อฉันต้องการเขียนฟีเจอร์ใหม่ ทดลองกับรูปแบบที่ไม่คุ้นเคย หรือแก้ไขบั๊กที่ยุ่งยาก ฉันจะป้อนคำถามหรือบล็อกโค้ดลงใน ChatGPT และมักจะได้รับคำตอบที่ช่วยได้อย่างน่าประหลาดใจ บางครั้งมันให้การนำเสนอที่รวดเร็วและสะอาด บางครั้งมันช่วยให้ฉันเข้าใจสาเหตุของบั๊กที่อาจใช้เวลานานกว่าจะคลี่คลายด้วยตัวเอง

อย่างไรก็ตาม ChatGPT ไม่สมบูรณ์แบบ สำหรับโค้ดเบสที่ยาวหรือซับซ้อน—โดยเฉพาะอย่างยิ่งที่มีมากกว่า 1,000 บรรทัด—ฉันพบว่ารูปแบบมักจะทำให้สิ่งต่างๆ พัง มันอาจลบโลจิกที่สำคัญ รีแฟคเตอร์ส่วนของโค้ดที่ทำงานได้ดี หรือทำให้สิ่งต่างๆ ง่ายเกินไปในลักษณะที่ทำให้เกิดบั๊กที่ละเอียดอ่อน นั่นคือเมื่อข้อจำกัดเริ่มชัดเจน

ในกรณีเหล่านั้น ฉันเปลี่ยนวิธีการ แทนที่จะขอให้ ChatGPT แก้ไขทุกอย่าง ฉันจะขอให้มันช่วยฉันใส่ล็อกที่จุดสำคัญ จากนั้นฉันจะดีบักและแก้ไขปัญหาด้วยตัวเองตามล็อก มันเป็นการทำงานแบบไฮบริด: AI ช่วยในเรื่องความเร็วและข้อมูลเชิงลึก แต่ฉันยังคงควบคุมอยู่

ฉันยังสังเกตเห็นว่า ChatGPT อาจช้าเมื่อจัดการกับบล็อกโค้ดขนาดใหญ่ การประมวลผลโค้ดขนาดใหญ่สามารถใช้เวลานานเกินไป และผลลัพธ์มักจะขาดบริบท สำหรับตอนนี้ ฉันจึงยึดติดกับโค้ดสั้นๆ ซึ่งมันทำได้ดีจริงๆ

หลักฐานในโลกจริง: นักพัฒนา AI ทำงานได้เร็วกว่านักพัฒนาทั่วไป

มันไม่ใช่แค่เรื่องเล่า GitHub พบว่านักพัฒนาที่ใช้ Copilot ทำงานได้เร็วขึ้นถึง 55% ร้อยละ 75 รายงานว่ารู้สึกเติมเต็มมากขึ้นและมีความเครียดทางจิตใจน้อยลง นั่นสอดคล้องกับประสบการณ์ของฉัน—เมื่อฉันเลิกงาน ฉันรู้สึกไม่เหนื่อยล้ามากนักเพราะฉันสามารถใช้พลังงานของฉันในการเขียนโค้ดที่มีความหมาย ไม่ใช่แค่การทำงานที่น่าเบื่อ

ฉันยังสังเกตเห็นว่า Stack Overflow ได้รับผลกระทบ ฉันเคยเป็นผู้เยี่ยมชมทุกวัน แต่ตอนนี้ฉันพบว่าตัวเองหันไปหา AI สำหรับคำถามส่วนใหญ่ ฉันได้รับคำตอบทันที ที่ปรับให้เข้ากับโค้ดของฉัน และมักจะถูกต้องมากขึ้น

บทความจาก Wall Street Journal และแหล่งข้อมูลอื่นๆ แสดงให้เห็นแนวโน้มเดียวกัน ทีมงานกำลังเล็กลงและมีประสิทธิภาพมากขึ้น AI ไม่ใช่เรื่องของการตัดงาน; แต่มันคือการเพิ่มผลกระทบของวิศวกรแต่ละคนในทีม ฉันรู้สึกถึงการเปลี่ยนแปลงนั้นเกิดขึ้นรอบตัวฉัน และฉันกำลังเข้าไปมีส่วนร่วม

ทำไมการยอมรับ AI จึงเป็นข้อได้เปรียบในการแข่งขันในตอนนี้

การเพิ่มผลิตภาพนั้นเป็นจริง ฉันสามารถสร้างฟีเจอร์ได้เร็วขึ้น เขียนการทดสอบได้สม่ำเสมอมากขึ้น และแม้กระทั่งเรียนรู้เทคโนโลยีใหม่ๆ ได้อย่างรวดเร็ว ยิ่งฉันใช้ AI มากเท่าไหร่ ฉันก็ยิ่งตระหนักว่ามันกำลังยกระดับฉันขึ้น

และนี่คือสิ่งที่: มันไม่ใช่แค่เรื่องของความเร็ว แต่มันเกี่ยวกับคุณภาพ ฉันจับบั๊กที่อาจพลาดไป ฉันทำโปรโตไทป์ได้อย่างอิสระมากขึ้น ฉันส่งมอบโค้ดที่สะอาดและมีความคิดมากขึ้น ฉันยังพบว่าการร่วมมือกับนักพัฒนาคนอื่นๆ ดีขึ้น—เราพูดภาษาเดียวกัน ทำงานได้เร็วขึ้น และท้าทายกันด้วยแนวคิดที่สร้างโดย AI

องค์กรต่างๆ ก็กำลังให้ความสนใจเช่นกัน มันชัดเจนสำหรับฉันว่า ความชำนาญในการใช้ AI กำลังกลายเป็นเครื่องหมายของนักพัฒนายุคใหม่ หากคุณยังไม่ได้ใช้เครื่องมือเหล่านี้ คุณไม่เพียงแค่พลาดโอกาส—คุณอาจกำลังตกอยู่ในความล้าหลัง

นี่ไม่ใช่การคาดการณ์ มันกำลังเกิดขึ้นแล้ว นักพัฒนาที่ฉันรู้จักซึ่งไม่ได้นำ AI มาใช้ในกระบวนการทำงานเริ่มประสบปัญหาเกี่ยวกับความเร็วและความคาดหวัง AI ไม่เพียงแค่ช่วยได้; แต่มันกำลังกลายเป็นพื้นฐาน ในลักษณะเดียวกับที่การควบคุมเวอร์ชันหรือการทดสอบอัตโนมัติกลายเป็นทักษะที่ไม่สามารถเจรจาได้ การใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะกลายเป็นสิ่งที่ทุกคนต้องมีในไม่ช้า

วิธีที่ฉันใช้ AI ในกระบวนการทำงาน

หากคุณสงสัยว่าจะเริ่มต้นจากที่ไหน แค่เริ่มต้น ฉันเริ่มต้นด้วยการวางโค้ดสั้นๆ ลงใน ChatGPT จากนั้นฉันเริ่มใช้มันสำหรับการสร้างการทดสอบ การเขียนสคริปต์เชลล์ เคล็ดลับการรีแฟคเตอร์ และแม้กระทั่งการดีบัก

อย่างไรก็ตาม ฉันได้เรียนรู้ที่จะใช้มันอย่างระมัดระวัง ฉันไม่เคยเชื่อมั่นในมันโดยไม่คิด ฉันอ่านผลลัพธ์อย่างมีวิจารณญาณ ทดสอบทุกอย่าง และหลีกเลี่ยงการส่งไฟล์ขนาดใหญ่ สำหรับปัญหาที่ใหญ่ขึ้น ฉันขอให้ ChatGPT เพิ่มล็อกเพื่อให้ฉันสามารถติดตามปัญหาได้ด้วยตัวเอง วิธีการนี้ช่วยฉันหลีกเลี่ยงบั๊กที่เงียบสงบมากมาย

ฉันยังใช้ GitHub Copilot ด้วย แต่เพียงสำหรับคำแนะนำในบรรทัด มันยอดเยี่ยมในการเติมวงจร การแมพอาร์เรย์ หรือการเขียนโลจิกแบบ boilerplate ทั่วไป สำหรับความท้าทายที่มีโลจิกหนัก ฉันพึ่งพาการแก้ปัญหาที่ขับเคลื่อนด้วยการสนทนามากขึ้นกับ ChatGPT

เคล็ดลับคือการปฏิบัติต่อ AI เหมือนกับเพื่อนร่วมทีมที่เป็นระดับจูเนียร์: มีประโยชน์ รวดเร็ว ไม่รู้จักเหน็ดเหนื่อย—แต่ต้องการการดูแล มันขึ้นอยู่กับเราที่จะชี้นำเครื่องมือ ยืนยันผลลัพธ์ และสร้างอย่างมีความรับผิดชอบ

บทสรุป

วิธีที่เราสร้างซอฟต์แวร์กำลังเปลี่ยนแปลง ฉันรู้สึกถึงมันทุกวันในงานของฉัน AI จะไม่แทนที่เรา แต่กำลังเปลี่ยนแปลงความหมายของการเป็นนักพัฒนาที่มีประสิทธิภาพ

นักพัฒนาที่มีคุณค่ามากที่สุดในอนาคตอันใกล้จะไม่ใช่คนที่จำไวยากรณ์ได้มากที่สุดหรือเขียนโค้ดได้เร็วที่สุดด้วยมือ แต่จะเป็นคนที่แก้ปัญหาได้มากที่สุด—อย่างรวดเร็ว สร้างสรรค์ และด้วยเครื่องมือที่ชาญฉลาดที่สุดที่มีอยู่

ดังนั้นใช่ ฉันเชื่อว่า AI จะไม่แทนที่นักพัฒนา อย่างไรก็ตาม นักพัฒนาที่ใช้ AI อย่างมีประสิทธิภาพจะแทนที่ผู้ที่ไม่ทำ

และผู้ที่เลือกที่จะมองข้าม AI มีความเสี่ยงที่จะกลายเป็นผู้ที่แข่งขันได้น้อยลง มีประสิทธิภาพน้อยลง และในที่สุดก็ไม่เกี่ยวข้องในอุตสาหกรรมที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว ตอนนี้คือเวลาที่จะปรับตัว เรียนรู้ และเป็นผู้นำ