Введение
Уравнения — это основа математики. Независимо от того, рассчитываете ли вы физику, работаете с алгоритмами или просто практикуетесь, полезно знать, как решать их с помощью кода. Давайте рассмотрим четыре случая:
- Линейное уравнение (ax + b = 0)
- Квадратное уравнение (ax² + bx + c = 0)
- Система из двух линейных уравнений (две неизвестные)
- Кубическое уравнение (ax³ + bx² + cx + d = 0)
Для каждого случая мы начнем с математической логики, а затем перейдем к коду на C++ и Python.
1. Линейное уравнение (ax + b = 0)
Как решить (математика):
- Переносим b на другую сторону: ax = -b.
- Если a = 0 и b = 0 → бесконечно много решений.
- Если a = 0 и b ≠ 0 → нет решения.
- В противном случае, x = -b/a.
C++:
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double a, b;
cin >> a >> b;
if (fabs(a) < 1e-9) {
if (fabs(b) < 1e-9) cout << "Бесконечно много решений\n";
else cout << "Нет решения\n";
} else {
cout << "x = " << -b/a << endl;
}
return 0;
}
Python:
a, b = map(float, input("Введите a, b: ").split())
if abs(a) < 1e-9:
if abs(b) < 1e-9:
print("Бесконечно много решений")
else:
print("Нет решения")
else:
print("x =", -b/a)
2. Квадратное уравнение (ax² + bx + c = 0)
Как решить (математика):
- Вычислите дискриминант: Δ = b² − 4ac.
- Если Δ < 0: нет действительного решения.
- Если Δ = 0: один двойной корень x = −b/(2a).
- Если Δ > 0: два корня x₁, x₂ с использованием квадратной формулы.
- Если a = 0: свести к линейному уравнению.
C++:
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double a, b, c;
cin >> a >> b >> c;
if (fabs(a) < 1e-9) {
cout << "x = " << -c/b << "\n";
} else {
double delta = b*b - 4*a*c;
if (delta < 0) cout << "Нет действительных корней\n";
else if (fabs(delta) < 1e-9) cout << "Двойной корень x = " << -b/(2*a) << "\n";
else {
cout << "x1 = " << (-b + sqrt(delta))/(2*a) << "\n";
cout << "x2 = " << (-b - sqrt(delta))/(2*a) << "\n";
}
}
}
Python:
import math
a, b, c = map(float, input("Введите a, b, c: ").split())
if abs(a) < 1e-9:
print("x =", -c/b)
else:
delta = b*b - 4*a*c
if delta < 0:
print("Нет действительных корней")
elif abs(delta) < 1e-9:
print("Двойной корень x =", -b/(2*a))
else:
x1 = (-b + math.sqrt(delta))/(2*a)
x2 = (-b - math.sqrt(delta))/(2*a)
print("x1 =", x1, "x2 =", x2)
3. Система из двух линейных уравнений
Форма:
ax + by = c
dx + ey = f
Как решить (математика):
- Используйте правило Крамера.
- Детерминант: D = ae - bd.
- Если D ≠ 0: x = (ce - bf) / D
y = (af - cd) / D
- x = (ce - bf) / D
- y = (af - cd) / D
- Если D = 0: Если оба Dx = 0 и Dy = 0 → бесконечно много решений.
В противном случае → нет решения.
- Если оба Dx = 0 и Dy = 0 → бесконечно много решений.
- В противном случае → нет решения.
C++:
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double a,b,c,d,e,f;
cin >> a >> b >> c >> d >> e >> f;
double D = a*e - b*d;
double Dx = c*e - b*f;
double Dy = a*f - c*d;
if (fabs(D) < 1e-9) {
if (fabs(Dx) < 1e-9 && fabs(Dy) < 1e-9) cout << "Бесконечно много решений\n";
else cout << "Нет решения\n";
} else {
cout << "x = " << Dx/D << ", y = " << Dy/D << "\n";
}
}
Python:
a, b, c, d, e, f = map(float, input("Введите a,b,c,d,e,f: ").split())
D = a*e - b*d
Dx = c*e - b*f
Dy = a*f - c*d
if abs(D) < 1e-9:
if abs(Dx) < 1e-9 and abs(Dy) < 1e-9:
print("Бесконечно много решений")
else:
print("Нет решения")
else:
x = Dx / D
y = Dy / D
print("x =", x, "y =", y)
4. Кубическое уравнение (ax³ + bx² + cx + d = 0)
Как решить (математика):
- Общий метод: используйте формулу Кардано.
- Подставьте, чтобы убрать член x²: установите x = t - b/(3a).
- Упрощенная форма: t³ + pt + q = 0.
- Дискриминант: Δ = (q/2)² + (p/3)³. Если Δ > 0: 1 действительный корень, 2 комплексных корня.
Если Δ = 0: как минимум 2 равных действительных корня.
Если Δ < 0: 3 различных действительных корня.
- Если Δ > 0: 1 действительный корень, 2 комплексных корня.
- Если Δ = 0: как минимум 2 равных действительных корня.
- Если Δ < 0: 3 различных действительных корня.
- Честно говоря, кодировать формулу Кардано на C++ немного сложно. В Python мы можем просто использовать NumPy.
C++ (упрощенный для одного действительного корня):
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
int main() {
double a,b,c,d;
cin >> a >> b >> c >> d;
double f = ((3*c/a) - (b*b)/(a*a)) / 3;
double g = ((2*b*b*b)/(a*a*a) - (9*b*c)/(a*a) + (27*d/a)) / 27;
double h = g*g/4 + f*f*f/27;
if (h > 0) {
double R = -(g/2) + sqrt(h);
double S = cbrt(R);
double T = -(g/2) - sqrt(h);
double U = cbrt(T);
double x1 = (S+U) - (b/(3*a));
cout << "Один действительный корень x = " << x1 << "\n";
} else {
cout << "Несколько действительных корней (нужна полная формула Кардано)\n";
}
}
Python (NumPy):
import numpy as np
coeffs = list(map(float, input("Введите a, b, c, d: ").split()))
roots = np.roots(coeffs)
print("Корни:", roots)
Заключение
Мы рассмотрели математику и код для решения линейных, квадратных, 2×2 систем и кубических уравнений. C++ строит формулы вручную; Python делает все более лаконично (а NumPy легко находит кубические корни). Попробуйте реализовать каждый решатель самостоятельно, чтобы развить как алгебраические, так и программные навыки.